wpsexcel数据分析工具在哪里(wpsexcel找不到数据分析

入门篇

1.入门技术篇:

对于初入门的你,首先需要掌握数据分析的思路、方法和流程,思路是灵魂。然后根据业务疏通这些知识,做出严谨商务的分析报告。

书籍推荐:

a.《谁说菜鸟不会数据分析》

l谁都需要看的经典入门书,涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作,包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。

l隔段时间翻一翻,温故而知新,理解会更深刻。

b.《左手数据,右手图表》

  • 这本书主要是excel的进阶技巧,主要围绕业务,学习制作动态图表,对excel技能提升有很大帮助。

  • 书中大篇幅都是案例,会设计可视化的知识,如何选用图表,模仿着做一遍会有很大提升。

工具推荐:Excel/WPS

此阶段主要熟悉常用工具的技能,不只是简单的做表做图,还要会用excel的VLOOKUP函数,IF语句等等

2.入门业务篇:

a.各数据产品论坛&案例(强烈推荐)

个人认为学习和成长最快的方式之一,是去看各个数据软件的帮助文档和产品论坛,因为这些都是写给他们的客户的,所以通俗易懂,又有案例,又有分析思路,从效果来看,实战经验要比书籍好一些。

b.知乎

互联网方面,当初看了知乎专栏《撩撩数据吧》的电商数据分析系列文章,不光涵盖简单的业务,还涉及实体线下的业务管理,收益匪浅。

还有很多数据分析大拿的专栏、回答,还有一些工具的案例。比如互联网行业的神策、growingio,官网的文章写得很系统,很不错。

书籍推荐:

a.《数据分析,企业的贤内助》

  • 类似洗脑式的书籍(无贬义),以场景和案例入手,站在企业角度、业务角度来叙述数据分析的重要性,挺有道理的,能让你更加坚定数据分析这条路。

  • 详细描述了数据分析的整个流程,从方案确定、数据采集、处理、分析、呈现有全面展示。

b.《精益数据分析》

主要讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架,能够将不同的指标运用到现实,对于道德问题提供解决方案。

工具推荐:数据库(SQL、My sql等等),报表工具、一些OA、CRM业务系统

  • 数据库的知识必不可少,Select相关的语句以及where,group by等函数都要会。每个公司的数据库都不同,可做调整。

  • 数据分析为业务服务,日常工作都会接触各类系统,这些系统会自带数据分析呈现功能,不难学,比如常用的报表FineReport,了解即可,深入学习也可挖到精髓。

高级篇:

当进入高级的时候,这个时候看书已经很之前有了很大的变化:

  • 并不是看单本书,而是学会快速的看书,因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴,那么只精读那几处,速读其他部分。

  • 要有自己的理论框架,也就是学会业务建模。

  • 要看业务书,并且能够把业务书的知识,固化成可以量化、可以监控的数据模型,和流程模型;这个是高级别很重要的一点,因为要能够快速的切入一个领域,并且能够用数据找到可以优化的办法。

1、用户和整体框架

《增长黑客》:创业公司的用户与收入增长秘籍。

这本书偏互联网一些,但是顺着同样的思路,去分析每个阶段的用户,并进行运营。

2、数据化运营

《数据化管理》:洞悉零售及电子商务运营。

如果你的数据分析站到了一定高度,尤其是管理,强烈推荐看。能够把数据化管理推行下去,能够帮助提升公司整个的管理水平,也是数据部门对公司的贡献之一。

3、商品管理的书

《品类管理》:教你如何进行商品梳理。

零售业是数据分析应用的大行业,这本书集合了很多传统零售业的经验,从里面学到很多分析模型。

4、大数据

《决战大数据》:大数据的关键思考

作者是淘宝大数据专家-车品觉,他的访谈博客也建议大家看一下,淘宝大数据不是盖的。

5、供应链

《供应链管理》:高成本、高库存、重资产的解决方案,刘宝红。

他的书可以多看几本,每本都是一边看一边抹眼泪,满满的都是踩过的坑。

6、其他专业书

这个就不多推荐了,关于业务,自然是懂得越多越好。

工具推荐

工具的学习就是见分歧的时候了(本人技术也未有多高超,就自身情况推荐适用的,仅供参考)

1、技术类

  • 统计工具SPSS:统计学类必备

  • R/Python这个没接触太多,两者选一就行,看侧重点,这一方面可参考《学习计划 | 7周入门数据分析》。优于工作中业务系统居多,所以这边也简单介绍一些第三方工具。

2、业务类

  • 报表类-FineReport\水晶\润乾;这一类偏业务,我司信息部门用FineReport搭建数据中心平台,管理数据报表,也相应的管一些流程,参与过使用也做过简单开发。

FineReport

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐?

  • 可视化BI类:tableau\FineBI:BI(商业智能)类偏自助化的可视化分析工具,面向业务和领导层。话说专业的分析人员可能不屑,但是在这两年的行业发展来看已经,在大数据可视化平台的构建占很大席位。

FineBI

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐?

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐?


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